Zelf een oefentool bouwen met AI voor de doorstroomtoets
Gastblog van Gideon Hummel, docent en trainer bij Docentenbijscholing
Veel ouders en leerkrachten van groep 8-leerlingen zitten er op dit moment middenin: de voorbereidingen voor de doorstroomtoets. Mijn zoon moest flink oefenen met het metrieke stelsel. Na een avondje googelen kwam ik erachter dat de bestaande oefenprogramma's het vaak net niet zijn. Ze zijn ofwel te beperkt, of ze sluiten qua beleving niet aan bij een kind van nu. Dat bracht me op een idee: waarom bouw ik niet zelf iets, precies op maat? Ik ben aan de slag gegaan met Vibe Coding. Dat klinkt heel technisch, maar het houdt eigenlijk in dat je een applicatie bouwt door in gewone mensentaal tegen een AI te praten. Het resultaat was verrassend, niet alleen voor de toets resultaten, maar ook voor de motivatie van mijn zoon.
Een oefentool bouwen met AI: van toolkeuze tot eerste ontwerp
De aanleiding was simpel: de bestaande sites waren niet flexibel genoeg. Ik besloot Lovable te gebruiken. Dit is een AI-tool die heel goed begrijpt wat je bedoelt zonder dat je technisch onderlegd hoeft te zijn. Ik heb eerder wel eens gekeken naar Google Firebase, maar dat vraagt toch veel meer technische 'prompting' (instructies geven) om een eenvoudige educatieve omgeving te maken. Lovable voelt intuïtiever aan; hij snapt snel dat je een oefenomgeving voor een kind wilt maken. Het eerste concept was basis: een tooltje om kilometers naar meters om te rekenen. Omdat het om te oefenen was, had ik de AI gevraagd om het metrieke stelsel (het bekende trappetje) erbij elke vraag naast te zetten. Handig voor het inzicht, maar mijn zoon was scherp: "Pap, zo leer ik het niet voor de toets, want daar staat het ook niet naast."
Leerlingen motiveren door zelf lesmateriaal te ontwerpen met AI
Dat was het moment dat we het samen gingen doen. Hij kroop achter de computer en begon eisen te stellen aan zijn eigen lesmateriaal. Zijn feedback was duidelijk: het was te saai. "Als ik een vraag goed heb, wil ik vuurwerk zien," zei hij. En nog belangrijker: hij wilde uitdaging. Hij bedacht een 'Nightmare Mode'. In die modus moest alles er 'spooky' uitzien en kreeg hij maar 15 seconden de tijd per vraag. Binnen een paar minuten had de AI deze aanpassingen doorgevoerd. Het resultaat is een tool die precies doet wat hij nodig heeft, met de speelse elementen die hem motiveren. Je kunt het resultaat hier bekijken.
Leren van beperkingen: wat AI-limieten opleveren in het leerproces
Het proces verliep niet zonder slag of stoot. We liepen tegen de limieten van de gratis versievan de software aan. Je krijgt een bepaald aantal 'credits' per dag. Na drie keer een grote aanpassing vragen (prompten), waren de credits op. Eigenlijk was dat didactisch gezien best waardevol. We moesten letterlijk en figuurlijk een nachtje slapen voordat we verder konden. Het dwong ons om goed na te denken over wat we écht wilden veranderen, in plaats van maar raak te klikken. Het maakte het proces bedachtzamer.
Wat levert werken met AI op? Leren, motivatie en digitale geletterdheid
De belangrijkste vraag is natuurlijk: heeft hij er iets aan gehad? Voor het metrieke stelsel zeker. Doordat hij de 'Nightmare Mode' wilde verslaan, heeft hij ongemerkt enorm veel rijtjesgeoefend. Maar de echte winst zit hem in de digitale geletterdheid. Hij zag hoe snel zijn idee ("ik wil vuurwerk") werkelijkheid werd op het scherm. Hij was direct verkocht en heeft inmiddels zijn eigen account aangemaakt om een game te bouwen. Dat hij daar ook vrij snel door zijn credits heen was omdat hij te veel wilde, nemen we maar voor lief. Hij zag ineens in dat hij meer kan doen dan alleen antwoorden invullen; hij kan lesmateriaal zelf vormgeven. Het laat zien dat AI in het onderwijs niet alleen gaat over het genereren van teksten, maar ook over het gepersonaliseerd en interactief maken van de leerstof, zeker als je de leerling zelf aan de knoppen zet.





0 comments